단맛만좋아요

오늘 애플 홈페이지에 들어가 보니 아이팟 셔플의 새모델이 나와있네요. 더욱 크기도 작아지고, 그동안 셔플의 문제였던 외부 디스플레이가 없어서 불편했던 점을 "말하기"로 날려버렸네요. 근데 스몰토크를 보니 프로그래밍 랭귀지가 생각나는건,,,, 곡명과 아티스트, 재생목록의 이름, 배터리 상태까지도 알려 준다고 하네요. 셔플은 셔플 나름대로 아이팟과는 다른 형태로 잘 진화되는것 같습니다. 갑자기 셔플이 급 갖고 싶어지네요 ^^;;

UCSC Genome Browser는 HGP를 가져갔고, GBrowser는 HapMap을 가져갔고, Ensemble은 1000 Genome을 가져갔다. 그동안 Ensembl이 제일 불쌍했었는데, 들리는 소문에 의하면 Ensemble은 전세계를 투어하면서 자신들의 Browser를 활용하는 방법에 대해서 강연도 해준다고 한다. 이로써 셋이 나란히 한 프로젝트씩 나눠가졌다. 개인적으로는 GBrowser가 제일 좋은듯,,,^^;; HapMap with GBrowser 1000 Genomes with Ensembl

요즘 요렇게 해놓고 일하고 있습니다. 말이 필요없겠죠 ^^;;

아래와 같이 HTML 폼에 자신이 원하는 문구를 입력한 후 "Get PDF" 버튼을 클릭합니다. 그러면 요렇게 생성된 PDF 파일을 저장할것인지, 열것인지 물어보죠 ^^;; 열기를 선택하면 요렇게 뷰어가 실행되면서 생성된 PDF를 볼 수 있습니다. 상단에는 아까 입력한 문구가 들어가도록 PDF문서를 만들었습니다.

웹상에서 PDF로 뭔가를 리포팅할 일이 있어서 XHTML2PDF를 사용하기로 했다. ReportLab을 그냥 써도 될것 같고,,, 한글을 작성하는데는 CSS에서 한글 폰트를 지정하면 간단히 해결되고, 문제는 한글폰트 부분에서 이미지를 불러오면 에러가 발생하기 때문에 영문 CSS 부분에다가 이미지를 삽입해야 한다. HTML 문서를 작성하고 PDF로 변환

역학(epidemiology): 질병의 원인을 구명하는 학문으로 특정 위험 요소를 지닌 집단을 지속적으로 추적하여 인터뷰, 혈액 검사 등을 통해 원인으로 의심되는 위험 인자 후에 그 결과를 일으키는지에 대한 연구를 전향적 연구(prospective study)라고 하며, 역학 연구에서 전향적인 비교 연구를 코호트 연구라고 한다. 유전자 발굴 방법: 최근에는 이러한 역학에 있어서 유전자를 이용하는 방식이 사용되고 있는데, 이는 질병의 원인으로 의심되는 유전자에 대한 정보를 지닌 집단(환자)과 그렇지 않은 집단(정상인) 사이의 유전 마커의 빈도 차이를 조사하여 특정 유전자 또는 유전체 위치를 규명하는 연관성 연구(association study) 방법을 사용한다. 증후군 감시(syndromic surveil..

오늘 다음 지도 서비스가 아이팟, 아이폰용 모바일 버전으로 나왔습니다. 기존의 구글맵이 국내 서비스가 되지 않는 단점이 있었는데, 다음 모바일 지도는 로드뷰까지 완전 통합하고, 대중교통까지도 완전히 대박입니다. papers와 함께 다음 모바일 지도는 제 아이폰의 킬러애플리케이션으로 ^^;; 로드뷰로 본 우리집 골목,,, 저 골목으로 쏙 들어가면 집이 나옵니다. ^^;; 터치로 쿡쿡 눌러가면서 로드뷰를 보는 재미가 솔솔하네요 ^^ 서울역에서 집까지는 701번 버스를 상세한 버스 경로도... 스카이뷰화면에서 로드뷰 카메라를 도로에 톡 올려놓으면 로드뷰로~~ 현재 GPS 기능이 되지 않는데,, 조만간 아이폰 3G가 국내에만 출시된다면,,, 무한한 가능성이 보이네요.

몇일전 papers를 업그레이드 한 후 아이폰용 papers가 나온걸 알고는 구매했다는 글을 쓴적이 있습니다. 여기 잠시 스크린샷 추가합니다. 맥 papers와 아이폰 동기화 중인 모습입니다. Papers에서 라이브러리를 선택하면 데스크탑과 동일한 논문의 목록이 보여집니다. 맨 첫논문은 바로 이전 포스팅했던 구글의 네이처 논문 ^^ 손가락으로 줌 인/아웃 가능하고요 옆으로 기울이면,, 요렇게도 볼 수 있고요. 저자나 저널별로도 볼 수 있습니다. 이제 아이폰/아이팟터치로 논문을 보자구요 ^^;;

오늘,,아니 어제군요,, "구글님은 독감 창궐도 예견하신다"라는 글을 보았습니다. 구글에서 나온 네이처 논문에 대한 글인데, 간단히 요약하자면 구글에서 지난 몇년간 독감에 관련된 검색어와 실제 CDC에서 발표하는 독감 정보를 가지고 예측 모형을 만들었는데 그게 맞는다는 것이었습니다. 그래서 과연 이것이 국내에서도 먹힐 것인가?에 대해서 간단히 살펴봣습니다. 우선 Google Trends에서 소녀시대와 원더걸스의 검색어 추이와 SBS에서 제공하는 가요순위를 두 그룹이 동시에 활동한 시기인 2007년 11월 부터 2008년 6월 까지만 살펴봤습니다. 언뜻 보더라도 각 그룹의 검색어 추이와 실제 가요순위 추이가 같은걸 볼 수 있습니다. 이로써 간단하게나마 구글 트렌드를 통해서 가요순위도 예측할 수 있는 모형을..

그동안 BioBlogRSS에 등록된 블로그의 feed 중에 피드버너를 사용하는 블로그들의 글이 업데이트가 원활히 되고 있지 않은 문제가 있었습니다. -해결 ^^;; BIoBlogRSS(설치방법은 여기를 참고) 를 블로그나 홈페이지에 삽입하는 위젯에서 추천글 순으로 보여주는데, 추천을 잘 안해서 몇개월간 1위가 부동의 자리를 잡고 있는 문제점이 있어서 최근글 순서로 보여주도록 했습니다. - 해결 ^^;; 최근글 순서대로 보여주도록.... 새로운 블로그 Biogeeks를 추가했습니다. 이상 3가지 자잘한 문제점을 해결했습니다. 많은 관심 부탁드립니다. -.-;;ㅅ