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파이썬을 이용한 개인유전체 분석

몇년전 개인유전체 데이터가 보편화 되면 자신이 직접 자신의 유전체 데이터를 분석(해킹)할 수 있도록 가이드를 해줄 책을 하나 만들고자 했다. 옛날옛날부터 블로그에 끄적였던 내용들을 정리할겸,, 겸사겸사 이제 책 만들기에는 여러가지 상황상 힘들것 같고, 몇년동안 다른일들 때문에 돌보지 못했던 내용을 하나씩 풀어볼까 한다. 요즘에는 국내에서도 DTC(소비자직접거래) 방식의 유전자 검사를 통해 혈통분석이라는 이름으로 자신의 조상(ancestry)정보 등을 확인할 수 있는데, 오늘은 이와도 연관된 맛보기 챕터로 "인구 집단 비교" 부분을 공개한다. Demo chapter3 from Hong ChangBum 그럼 이만, 뿅

유전자정보분석 2020.12.15 (2)

정밀 종양학 텍스트마이닝(1) - 문헌에서 변이정보 추출하기

내가 특정 암(또는 질병)에 대한 변이를 모아 놓았다고 할때, 해당 변이가 언급된 논문을 항상 최신으로 업데이트 해주는 경우 해당 변이가 해당 질병에 어떠한 영향을 주는지에 대한 정보를 항상 지켜볼 수 있게 된다. 더 나아가 해당 논문에서 언급된 변이를 논문을 보고 manual curation을 거쳐 knowledge base화 하는데에도 도움을 줄 수 있다. 다음은 BRCA Exchange로 BRCA1/2 mutation의 pathogenicity 정보를 제공하는 데이터베이스로 mutation을 클릭하면 다양한 정보와 함께 해당 mutation이 언급된 논문(제목, 저자, PMID, 해당 mutation이 언급된 본문 내용) 정보를 함께 제공한다. 아래 변이는 BRCA1의 L1750P 변이로 ClinV..

유전자정보분석 2020.12.15 (1)