e-science 3

유전체 연구에서의 e-Science

대용량 데이터(개방된 혹은 철저히 베일에 가린)와 이를 분석하고 시뮬레이션할 수 있는 계산 능력 꺼리낌 없이 자연스러운 협업(참여)기반의 연구 개발 패러다임 타 연구 분야간 융합을 통한(창발성에 대한 대안?? 모든 문제에 대한 대안은 되겠지 ^^;;) 문제 해결 방안 모색 및 문제 해결 이 모든것을 해결함으로서 막대한 시너지 창출(집단 지성의 표출) 이것은 지금 현재 생물학뿐만 아니라 모든 과학 분야에 해당될 것이다. 이것을 해결하고자 하는 솔루션이 현재 회자되고 있는 e-Science, Science 2.0이 아닐까? 생각한다.

Bioblogs 2008.03.12

협업, e-science, 토니 헤이 교수님

토니 헤이(Tony Hey) 교수는 영국 e-Science 프로그램의 책임자를 맏고 계시던 분인데 이제는 Microsoft의 Technical Computing부분의 대빵으로 근무하고 계신가부다. 암튼 이 분 e-science 부분에 대해서 꽤 많은 일들을 하신것 같은데, Grid 2007에서 키노트를 담당하셨다. 간략하게 발표자료를 보면 e-science: Data is easily accessiblee-science: Data is easily shareablee-science: Services expose functionalitye-science: Services can be composede-science: Data and Services can be accessed securelye-scienc..

blogging 2007.11.02