요즘 쇠고기 수입과 맞물려 인간 광우병으로 불리는 변종 크로이츠펠트 야콥병(vCJD)이 한국인에게서 아주 취약하다는 말이 나오고, 한간에서는 쇠고기가 수입되면 미국인과는 달리 한국인은 모두 인간 광우병에 걸려 죽을거라고 걱정을 하고 있다. 뭐 많은 이야기야 BRIC에서도 한창 논의가 뜨겁게 이루어지고 있다. 유전적 변이(Genetic Variation) 여기서 말하고자 하는 것은 한국인이 다른 인종과 다르다는 것이다. 사람과 사람, 인종과 인종간의 차이는 분명 존재하고 그 차이로 인해 너/나, 한국인/영국인이라 불릴 수 있는 것이다. 사이언스가 선정한 유전적 변이 연구 2007년 마지막달 나온 사이언스지를 보면 "올해의 짱(breakthrough of the year)"에 인간의 유전적 변이(Human ..
분산 파일 시스템 &분산 컴퓨팅: Google Map Reduce, Apache HadoopMap Reduce for Machine Learnning: Map-Reduce for Machine Learning on MulticoreHadoop for Machine Learning:Apache Mahout 구글의 Map Reduce는 분산 파일과 분산 컴퓨팅을 위한 프로그래밍 모델로서 이를 오픈소스로 구현한 것이 Apache Hadoop이다. 원래 구글이 검색에 사용하기 위한 것으로 수많이 웹 페이지를 분류하고 인덱싱하기 위한 프로그래밍 모델이다. Hadoop 역시 Nutch라는 Lucene 공개 검색엔진의 Indexer와 Search로 구성된 자바로 구현한 오픈소스 검색엔진의 분산 파일 시스템으로 Map..
구글이 어떻게 수많은 데이터를 저장하고 처리하는지, 과연 이것을 어떻게 생물학의 데이터 처리에 활용할지에 대한 힌트를 얻고자 한다면 여기 PlatformDay 컨퍼런스에서 찾을실 수 있을겁니다. 솔직히 말씀드리면 당장은 자신이 하고 있는 연구에 적용해서 능수능란하게 사용하실 여건은 되지 않을것이지만, 충분한 아이디어는 얻을 수 있을것입니다. PlatformDay (출처 : NEXR 블로그) 다양하고 방대한 생물학 데이터를 여러가지 기계학습(machine learning) 기법을 통해 어떻게 처리해야 하는지에 대해 집단지성 프로그래밍 책을 통해 학습하고, 대량의 데이터의 기계학습을 위한 대용량저장/처리 방법을 PlatformDay에서 아이디어를 얻는다면 참 좋을것 같습니다.(말이 참 매끄럽지 않네,,,^^..
당신의 소중한 데이터와 결과를 논병아리에 보관하시겠습니까?? 논병아리 어미와 새끼 (자료 출처 : http://www.flickr.com/photos/narkosearzt/253071046/) Bio::Blogs #8 의 Reviews and tips에도 소개되었던 Bioinformatics Zen의 organized as a dry lab scientist의 내용은 요즘 회자되고 있는 Electronic Lab Note나 단순히 야동을 긁어 모으는 사람이나 모두에게 한번 생각해 볼 문제이다. 누구나 다 자신만의 방법으로 폴더나 파일을 만들고 데이터를 저장하는데 있어 어떠한 것이 최선이고 모범답안이라고 할 수는 없겠지만, 이러한 것들이 유용함에도 불구하고 논병아리에 아무 의미있는 Noname1, Nona..
아침마다 하는 일이지만,,, 바쁘면 살짝 빼먹기도 하지만,, BioBlogRSS에 최신글들의 제목을 보다가 Life Science Virtual Conference and Expo 라는 제목의 글을 보고 바로 클릭 요즘 V로 시작하는 단어(Virtual, Visual)만 보면 나도 모르게 마우스가 스르륵,,, IBM의 Deep Computing에서 주최하는 컨퍼런스(Life Sciences Virtual Conference and Expo)인데 재미있는 것이 Location: Virtual 입니다. 단순한 웹 세미나가 아니라는군요 전시 부스도 있고 ㅋㅋㅋ Agenda를 보니 꽤 재미있는 세션이 많이 있네요^^ 바로 등록 신청했습니다. IBM의 Deep Computing(슈퍼컴 파는곳??)에서 주최하는 것..
생긴것은 위의 그림처럼 바뀌었습니다. 최근글의 경우에는 RSS를 읽어와서 간단하게 표시해 줄 수 있기 때문에 인기글에 대한 정보를 제공해 주고 있습니다. 그럼 인기글의 선정은 어떠한 방식으로 되는 걸까요? 인기글은 우선 로그인하지 않은 상태에서도 추천, 반대 기능을 사용이 가능합니다. 따라서 아무나 들어와서 '좋아' 버튼을 그냥 아무 부담없이 꾹 눌러 주시면 됩니다. 그리고 인기글 선정은 다음과 같은 아주 복잡한 과정을 거쳐서 선정됩니다. 추천한 사람이 많고 작성된지 48시간 이내인 글에 대해서 인기글이 선정되며, 7일 지난 글에 대해서는 호감도를 계산하지 않습니다. 아주 복잡하죠 ^^;; 그럼 자신의 블로그나 웹페이지 어떻게 삽입하냐? 코드 생성 위자드 같은걸 만들 수도 있지만, 아직은 베타 버전이기 ..