1. 기존의 실험/연구과정에 대한 정보를 기반으로 프로세스를 자동화하고 이를 모델링하여 자동화 도구를 통해 수행 할 수 있는 가상 연구 관리 환경 구축 2. bioinformatics process management 3. information flow via a computational journal 4. predefined workflows 5. protocol based bioinformatics analysis 6. distribute, grid-enable workflow 7. composition, enactment of bioinformatics workflow 8. workflow enactment portal 9. web- based workflow mangement system for ..
대용량 데이터(개방된 혹은 철저히 베일에 가린)와 이를 분석하고 시뮬레이션할 수 있는 계산 능력 꺼리낌 없이 자연스러운 협업(참여)기반의 연구 개발 패러다임 타 연구 분야간 융합을 통한(창발성에 대한 대안?? 모든 문제에 대한 대안은 되겠지 ^^;;) 문제 해결 방안 모색 및 문제 해결 이 모든것을 해결함으로서 막대한 시너지 창출(집단 지성의 표출) 이것은 지금 현재 생물학뿐만 아니라 모든 과학 분야에 해당될 것이다. 이것을 해결하고자 하는 솔루션이 현재 회자되고 있는 e-Science, Science 2.0이 아닐까? 생각한다.
Bio:Blog를 접하고 나서 오! 이런 짓거리를 다하다니,,, 정말 놀라울 따름이었다. 국내에서도 이런 시도를 할 수 있을까? 라는 생각에 혼자서 국내에 관련 블로거들을 검색엔진으로 온갖 키워드를 넣어가면서 검색하다가 비누인형님의 블로그도 알게 되었고(나와 같은 것?에 흥미를 가지고 있는 사람이 있다는것이 이렇게 기쁠 수가!!), 그 초석을 다지고자 하는 마음으로 BioBlogRss라는 서비스도 만들고 레몬펜도 껴 넣으면서 나름 짝퉁 Bio::Blog를 만들어보고자 했다. 조엘의 Joel on Software 라는 책에서 읽었던가?? 누군가 알아주기를 바라서가 아니라,,, 너의 뜻에 동참하지 않는다고 하더라도 너 혼자서라도 꾸준히 하라는(책에는 뭐라 써있었는지 기억은 확실치 않지만, 지금 내 머리속에 ..
앞선 Bio::Blog #19에 대한 비누인형님의 글에서와 같이 "(중략) 이러한 Emergent 한 특징은 그 자체로는 우아하기 그지없지만, Engineering 이라는 목적에 있어서는 어마어마한 장애물로 나타나게 된다. 분명 각 부속품들의 동작은 이해하고 있지만, 그것들을 모아두었을 때 어떻게 움직이게 될 것인지는 알 방법이 묘연하기 때문이다.(중략) 이러한 어마어마한 장애물을 풀어헤치는데 있어서 중요한 것이 바로 simple, abstraction...(